数组的确定性混洗

我无法find答案,所以我在这里问,我已经做了一个体素引擎,它的工作相当好,除了一个小的细节:我还没有弄清楚如何播种我的单工噪音引擎,互联网给了我两个建议:

用第四个轴作为种子,生成一个更高维的单纯形,这种方法很有效,但是比较起来却很痛苦。

洗牌排列表,我喜欢这个想法。 它应该(如果我的理解math是正确的)产量512! 排列,但是我不知道如何以确定的方式可靠地洗牌数组,我希望每次使用相同的种子时洗牌都是一样的。 所以像shuffle(perm,12)这样的东西在每次种子是12时都会返回相同的结果,但是当种子是22321时会有所不同。

所以我真正想知道的是如何使用种子或更好的方法来快速,可靠和确定性地对置换表进行混洗,或者使用更好的方法来播种单纯的噪声。

在这里,我怎么做了(C#)

private static float[] grad = new float[256]; private static int[] p = {151,160,137,91,90,15, 131,13,201,95,96,53,194,233,7,225,140,36,103,30,69,142,8,99,37,240,21,10,23, 190, 6,148,247,120,234,75,0,26,197,62,94,252,219,203,117,35,11,32,57,177,33, 88,237,149,56,87,174,20,125,136,171,168, 68,175,74,165,71,134,139,48,27,166, 77,146,158,231,83,111,229,122,60,211,133,230,220,105,92,41,55,46,245,40,244, 102,143,54, 65,25,63,161, 1,216,80,73,209,76,132,187,208, 89,18,169,200,196, 135,130,116,188,159,86,164,100,109,198,173,186, 3,64,52,217,226,250,124,123, 5,202,38,147,118,126,255,82,85,212,207,206,59,227,47,16,58,17,182,189,28,42, 223,183,170,213,119,248,152, 2,44,154,163, 70,221,153,101,155,167, 43,172,9, 129,22,39,253, 19,98,108,110,79,113,224,232,178,185, 112,104,218,246,97,228, 251,34,242,193,238,210,144,12,191,179,162,241, 81,51,145,235,249,14,239,107, 49,192,214, 31,181,199,106,157,184, 84,204,176,115,121,50,45,127, 4,150,254, 138,236,205,93,222,114,67,29,24,72,243,141,128,195,78,66,215,61,156,180}; 

当我改变种子使用C#随机类重新定义的梯度数组

  private static void InitPerlinPerm(uint seed) { Random r = new Random((int)seed); for (uint i = 0; i < grad.GetLength(0); i++) { grad[i] = (r.Next(0, 32000) / 32000f); } } 

在这里我产生的价值:

  private float pseudoRandomFromPerm(int x, int y, int z) { return grad[(x + p[y + p[z & 255] & 255]) % grad.GetLength(0)]; } 

尝试这一点,而不重新生成grad数组或shuffering p数组:

  private float pseudoRandomFromPerm(int x, int y, int z) { return grad[(SEED + x + p[y + p[z & 255] & 255]) % grad.GetLength(0)]; }